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Experimento en EBE 2010

//Experimento en EBE 2010

Merced a la amabilidad de los organizadores del EBE, Luis Rull, Benito Castro y José Luis Antúnez, tuvimos la oportunidad de instalar un dispositivo autónomo con tecnología City Analytics en el auditorio principal para escanear dispositivos en el entorno y a partir de ahí, poder estimar la afluencia de público.

A diferencia de las monitorizaciones que llevamos a cabo en calles al aire libre, las monitorizaciones en entornos cerrados tienen sus propias diferencias, máxime cuando la concentración de personas llenas de todo tipo de gadgets en un evento como el EBE, podría llegar a distorsionar los datos recopilados porque el perfil de los asistentes sí pueden llegar a hacer que la muestra recopilada no sea probabilística.

Encendimos nuestro dispositivo autónomo a las 10.40am en el auditorio principal y estuvo monitorizando de manera constante la zona hasta el viernes a las 5 de la tarde, reflejando todo tipo de dispositivos que hubo en la zona. Dado que las condiciones en la recopilación de dispositivos ha sido igual durante todo el experimento queríamos comprobar si el número de dispositivos detectados se encontraba en línea con lo que podíamos esperar en función de la asistencia que pudimos intuir en función de nuestra experiencia. Los datos, sinceramente han sido sorprendentes porque parece que han sido bastante certeros.

Dispositivos detectados en auditorio principal @ EBE 2010. Viernes, 19 de noviembre

Dispositivos detectados en auditorio principal @ EBE 2010. Sábado, 20 de noviembre

Dispositivos detectados en auditorio principal @ EBE 2010. Domingo, 21 de noviembre

Si tomamos como referencia los dispositivos detectados, el día que más audiencia pudo haber fue el sábado entre las 5 y las 6 de la tarde, seguido muy de cerca por el tramo entre el viernes a la misma hora. Es decir, las conferencias de Enrique Dans y Periodistas21, y las de @Dreig y @jfreire y @antonigr fueron las más concurridas. Si tuviéramos tiempo podríamos compararlas con las menciones en Twitter y el análisis estadístico en Chameleon y ver cómo comparan para cada una de las conferencias. La intuición me dice que la correlación entre ambos análisis es similar, muy similar

N.A. Si quieres conocer los datos y cómo se ven en un informe de eventos efímeros, puedes entrar aquí y echarle un vistazo

2017-05-25T11:23:48+00:00 24 / noviembre / 2010|casos prácticos|