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Gestión de listas de espera en restaurantes – el caso de El Mirador del Río

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En Intelify, hacemos la vida más fácil….a los restaurantes

terraza el mirador

El Mirador del Río es un restaurante – terraza ubicado en el Balcón del Guadalquivir en la ciudad de Córdoba. Abierto en mayo de 2013 su popularidad ha hecho que una correcta gestión de las reservas de la lista de espera sean fundamentales para ofrecer un servicio óptimo a los clientes, minimizando el tiempo de espera para sentarse a comer y pudiendo centrar toda su experiencia en disfrutar de la gastronomía cordobesa en un entorno único e incomparable.

Intelify, partner tecnológico de El Mirador del Río, ha diseñado y desarrollado el sistema de información que permite minimizar el tiempo de espera y gestionar de manera correcta los clientes en espera. A través de una aplicación que se descarga en un dispositivo Android, el hostess va recibiendo a los comensales que quieren comer/cenar y los va inscribiendo en la aplicación de lista de espera. El cliente elige la zona del restaurante donde quiere ser ubicado (terraza, salón de cristal o interior) y en el momento que su mesa está preparada, recibe un mensaje en su teléfono móvil avisándole que su mesa está preparada. El cliente acude a la zona de recepción, acompañándole el hostess hasta la mesa ya preparada.

Durante el primer fin de semana de utilización, El Mirador del Río ha sido capaz de minimizar los tiempos de espera de los clientes enviando decenas de mensajes a sus clientes los cuales eran atendidos de manera óptima y mucho más ordenada. Esta aplicación desarrollada por Intelify ha sustituido completamente el tradicionalbloc de notas y bolígrafo donde se iban apuntando a los clientes que iban llegando.

La aplicación permite al hostess no sólo avisar al comensal, sino conocer el tiempo de espera medio de los clientes (que invariablemente va ligado a la hora de llegada -entre 2.15 pm y 2.45pm es cuando se espera más) para con el paso del tiempo y cuando se tenga el histórico de datos suficiente, poder predecir con bastante exactitud el tiempo medio de espera del cliente a su llegada al establecimiento (predictive analytics)

2017-05-25T11:23:16+00:00 9 / marzo / 2014|casos prácticos, movilidad|